AI 賦能學生側的學習場景，既涵蓋校內學習，又涵蓋校外學習，主旨是以學生為中心，通過智能學習工具及多維測評手段，助力學生的綜合素養提升。
面向學生及家長群體的 AI + 教育，以消費級智能教育硬件、在線教育產品及服務、學習類 App 及資源平臺等軟硬件系統為主，主要提供個性化的學習路
徑和豐富的學習資源，不僅拓展了教育渠道，也使學習變得更加靈活、便捷、有趣。
校內
在校內學生的學習場景中，典型應用如 AI 智能測評、AI 智能錯題本，其應用
解決方案較為成熟。
AI 智能測評
針對每次考試的答案結果 ，基
于 AI 深度學習算法與科學知識
圖譜，追根溯源，精準定位薄弱
知識點，智能生成可視化學情分
析報告與個性化學習提分方案。
AI 智能錯題本
基于考試與日常作業的錯題，
多場景自動識別采集，分類標
簽，錯因分析，形成電子錯題
本。錯題克隆，組卷練習；同
可智能推薦相關課程資源。
校外
在校外學生的學習場景中，典型應用如 AI 口語老師，AI 學習機，整體成熟度
較高，并有望進一步向 AI 原生方向邁進。
AI 口語老師
通過搜集學生口語發音情況的多
維度信息，運用智能語音、自然
語言處理、數據挖掘等 AI 技術，
實時語音識別與打分，分析、生
成個性化口語測評報告，精準定
位學生發音的薄弱環節，并提供
針對性提升路徑。
AI 學習機
基于學生日常學習行為數據采
集，構建個性化知識圖譜，智能
診斷學習薄弱環節，自動生成針
對性強化訓練；同時 AI 模擬真
實教師教學風格，提供知識點視
頻精講，并智能匹配最優學習路
徑，實現精準提效。
學生角色適應的挑戰
在 AI 賦能教育的學習場景下，學生不僅要具備良好的自主學習能力，還要具備與人工智能技術進行有效互動的能力。 這對在傳統學習模式下處于被動接受者的部分學生而言，將面臨前所未有的挑戰和困境，可能會進一步拉大能力差距。
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