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教育大模型的技術優勢:理解與推理能力方面接近或超過人類基準

編輯:創創      來源:多鯨教育研究院      時間:2025/9/8
 

盡管自 2013 年起,AI 技術就已經在教育領域有所發力,出現了拍照搜題、口語測評、分級閱讀、自適應學習系統等產品,但這一階段的人工智 能技術主要依靠傳統的機器學習手段,存在用戶體驗粗糙、教學效果模糊等問題。

相比傳統機器學習模型(判別式 AI),大模型(生成式 AI)在核心能力上全面提升,在語言、語境、意圖、邏輯等理解與推理能力方面接近或超 過人類基準,將全面革新教育產品智能水平和交互方式,賦能教育全流程,推動 AI + 教育應用和效果更進一步。


斯坦福大學教育研究院實證研究表 明,大模型(生成式 AI)至少提升 23% 的學生的元認知能力。

英國教育部《教育中的生成式人工智 能》調查顯示,已有 40% 的教師在其崗位上使用大模型(生成式 AI)。

劍橋大學研究顯示,在語言學習中, 借助大模型(生成式 AI)的互動式學習工具,學生對詞匯和語法的長期記憶保持率提升了 28%。

東京大學的研究表明在使用大模型 (生成式 AI)作為學習伙伴的課程 中,學生主動探索新知識的時間平均 每周增加了 42%。


 
 
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