從技術發展階段來看，AI 賦能教育經歷了萌芽期、形成期、發展期、爆發期四個階段。尤其 2022 年后，大模型的出現及應用，推動 AI 賦能教育進
入爆發成長時期。
從結合程度來看，在萌芽期與形成期，AI 技術自身仍處在探索階段，極不成熟，僅能實現局限應用，不具備變革教育行業的能力；進入發展期，隨
著 AI 在自然語言處理、計算機視覺等方面的能力躍升，AI 技術從理論邁向商業化，推動了教學資源的數字化遷移；在爆發期，依靠大模型強大的
理解、生成和泛化能力，AI 已更夠觸及教學結構的深層變革。
萌芽期
20 世紀 60 年代 - 20 世紀 70 年代
教育形式
• 計算機輔助教學
• 智能計算機輔助教學
代表事件
• 1958 年，美國 IBM 公司基于 IBM650 計算機
設計了第一個計算機輔助教學系統
• 1960 年，伊利諾斯大學研制 PLATO 教學系
統，為當時世界上最大的計算機輔助教學系統
• 1966 年，斯坦福大學與 IBM 公司合作研制
IBM1500 教學系統
• 1970 年，SCHOLAR 系統研發，標志著智能
計算機輔助教學的開始
• 1977 年，BIP 系統和 WUMPUS 游戲系統出
現，展示了 AI 在具體學科教學和教育游戲化
方面的應用探索
形成期
20 世紀 80 年代 - 21 世紀初
教育形式
• 智能導師系統
• 自適應教學系統
代表事件
• 1982 年，Sleeman 和 Brown 提出了智能導師系
統的定義
• 1988 年，第一屆智能教學系統國際會議召開，
開啟智能教學系統的全球化研究
• 1996 年，Brusilovsky 等人開發出第一個自適應
教學系統，是 AI 在教育中應用的重要突破
• 2004 年，科大訊飛開啟普通話大規模機器評測
時代
• 2006 年，辛頓提出 “深度信念網絡”，推動了深
度學習的發展
發展期
21 世紀 10 年代 - 21 世紀 20 年代
教育形式：
• 在線教育平臺
• 學習/作業管理 App
代表事件
• 2012 年，AlexNet 在 ImageNet 競賽中大幅領
先，深度學習在計算機視覺領域實現突破
• 2014 年，猿力科技成立人工智能研究院，將 AI
技術應用到拍照搜題等產品功能中
• 2016 年，DeepMind 的 AlphaGo 擊敗世界圍
棋冠軍李世石，成為 AI 在復雜策略游戲中的重
大突破
• 2017 年，Google 發布 Transformer 架構（如
BERT），極大提升了自然語言處理的能力
• 2017 年，學而思網校升級推出個性化學習系統
爆發期
2022 年 - 至今
教育形式：
• 智適應教育
• AI 老師/AI 助教
• AI 學伴
• AI 原生硬件
代表事件
• 2022 年，OpenAI 推出 ChatGPT，在語言理解與生成領域超過人
類基準
• 2023 年，網易有道發布國內首個教育領域垂直大模型“子曰”
• 2023 年，學而思發布九章大模型，數學能力表現卓越
• 2023 年，十方融海發布國內首個基于 Falcon 架構、可商用的中
文跨語言模型
• 2024 年中，OpenAI 推出 ChatGPT Edu 版本
• 2024 年底，DeepSeek 發布并開源推理大模型 DeepSeek - R1
• 2025 年，國內掀起“百模大戰”，教育大模型數量井噴，AI 賦能
教育產品形式多元，如 AI 老師/AI 助教、AI 原生硬件、AI 學伴等
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