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AI教育機器人賦能教育相關政策

編輯:創創      來源:多鯨教育研究院      時間:2025/9/8
 

近年來,人工智能技術加速發展,尤其是大模型技術的推廣應用,深刻沖擊著傳統教育的發展模式。積極擁抱人工智能、響應國家“人工智 能+行動”是教育創新的關鍵機遇,通過 AI 賦能教育促進教育的高質量發展,是建設教育強國的重要路徑。

中國政府高度重視人工智能對教育發展的深刻影響。自 2017 年《新一代人工智能發展規劃》發布以來,國家層面陸續出臺系列政策文件,從 戰略規劃到實施方案,系統推進人工智能與教育深度融合,構建“人工智能+教育”生態體系,為實現“人人皆學、處處能學、時時可學”的 教育愿景提供堅實支撐,從而加快推進教育數字化進程,助力教育強國建設。

國家層面 AI 賦能教育相關政策

時間 發布主體 政策文件 主要內容
2025 年 5 月 教育部基礎教育教學指導委員會 《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》
《中小學生成式人工智能使用指南(2025年版)》
·通過“課程重構、資源融通、評價創新、師資賦能”的聯動機制,推動人工智能教育從局部試點轉向全域 覆蓋。校企合作,同步建設配套數字資源,確保教學內容普適實用。
2025 年 4 月 教育部等九部門 《關于加快推進教育數字化的意見》 ·加強人工智能等前瞻布局,推動學科專業、課程教材、教學等數字化變革,以師生為重點,提升全民的數 字素養與技能,全面支持教育決策和治理,賦能教育評價改革。
2024 年 12月 教育部 《關于加強中小學人工智能教育的通知》 · 明確加強中小學人工智能教育的總體要求,以人工智能引領構建以人為本的創新教育生態。
2023 年 5 月 教育部 《基礎教育課程教學改革深化行動方案》 ·遴選一批富有特色的高水平科學教育和人工智能教育中小學基地。建好用好國家中小學智慧教育平臺。
2021年 9 月 教育部 《關于實施第二批人工智能助推教師隊伍 建設行動試點工作的通知》 ·積極推進人工智能、大數據、第五代移動通信技術(5G)等新技術與教師隊伍建設的融合。
2019 年 2月 中共中央、國務院 《中國教育現代化2035》 ·加快信息化時代教育變革。建設智能化校園,統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺。利用現代技 術加快推動人才培養模式改革,實現規模化教育與個性化培養的有機結合。
2018 年 4 月 教育部 《教育信息化2. 0行動計劃》 ·通過實施教育信息化2.0行動計劃,以人工智能、大數據、物聯網等新興技術為基礎,依托各類智能設備 及網絡,積極開展智慧教育創新研究和示范,推動新技術支持下教育的模式變革和生態重構。
2017 年 7 月 國務院 《新一代人工智能發展規劃》 · 明確提出要發展“智能教育”,推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用,并強調構建智能化、 網絡化、個性化的終身教育體系。

響應國家頂層設計,北京、上海、深圳、廣州等多地教育部門相繼出臺具體行動計劃,大力推動 AI 賦能教育發展。在系列政策的持續推動下, AI 與教育融合不斷深化,尤其在一線城市,逐步形成了創新示范路徑,涌現出多樣化的發展模式和教育新樣態。

時間 地點 政策名稱 主要內容
2025年4月 廣州 《廣東省中小學教師人工智能素養框架(試行)》
《廣東省中小學學生人工智能素養框架(試行)》 《廣東省中小學人工智能課程指導綱要(試行)》
明確中小學校的人工智能教育要求。原則上,小學1-4年級每學
年不少于6課時,小學5-6年級每學年不少于10課時,初中
7-8年級不少于每兩周1課時,高中階段在信息科技和通用技
術等國家課程實施基礎上,在高一或高二不少于每兩周一課時。
2025年3月 深圳 《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動計劃 (2025 — 2026年)》

·建設一流人工智能學科。加快推進人工智能學科建設,大力培養
本地人工智能人才。支持有條件的高校組建人工智能學院或研究  院,匯聚算力、模型、軟件等要素,集聚一批創新團隊。建設人 工智能領域新型高等教育機構,培育一批高層次人工智能人才。

2024年10月 上海 《上海市推進實施人工智能賦能基礎教育高質量發 展的行動方案(2024 - 2026年)》

到2026年,形成高標準、高質量的課程體系和評價體系,打造 一批人工智能教育高地、實驗基地和重點應用場景,形成一批可 復制可推廣的人工智能賦能基礎教育應用創新實踐案例和經驗, 支持中小學與高校積極合作探索人工智能領域拔尖創新人才早期 發現并構建一體化培養模式,全面提升師生數字素養與技能,廣
泛推工智能在基礎教育領域普遍用,以先進數智技術滿足 學生個性化學習需求、提升教師專業能力和學校治理水平。

2024年7月 北京 《北京市推動“人工智能+” 行動計劃(2024-2025年)》 提出“人工智能+教育”標桿應用工程,發揮教育資源優勢,加  強大模型業、教育機構和管理部門協同聯動,培育跨學科、跨  學段的教育大模型平臺,提供智能備課、課件生成、課程分析、 學習跟蹤、家校聯動等輔助工具,平衡班級制授課和個性化學
習,為教師減負提效。



 
 
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